（本網(wǎng)訊）近日，我校張萌副教授團(tuán)隊(duì)在智能交通運(yùn)輸領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》（IF=8.4）上發(fā)表了題為“Routing optimization for hazardous materials transportation based on vehicle sharing mode”的學(xué)術(shù)論文。西安工業(yè)大學(xué)為第一單位，張萌為第一作者，碩士研究生丁珍妮為第二作者。

本研究針對(duì)危險(xiǎn)品物流行業(yè)企業(yè)間協(xié)同不足、資源利用率低的卡脖子痛點(diǎn)，基于共享物流整合資源提高效率的思想，首次將企業(yè)間的運(yùn)力共享引入危險(xiǎn)品運(yùn)輸問(wèn)題。研究構(gòu)建了基于運(yùn)力共享的危險(xiǎn)品運(yùn)輸路徑優(yōu)化模型，模型中創(chuàng)新性地融入了運(yùn)力共享決策以及使用外部車(chē)輛進(jìn)行運(yùn)輸所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)增幅。針對(duì)該復(fù)雜優(yōu)化模型的特征，設(shè)計(jì)了改進(jìn)的非支配排序遺傳算法（INSGA-II），在初始解生成、解的有效性檢驗(yàn)、選擇機(jī)制以及變異算子等方面進(jìn)行了全面改進(jìn)。通過(guò)計(jì)算實(shí)驗(yàn)測(cè)試INSGA-II算法的性能，結(jié)果表明INSGA-II算法可以在帕累托解集的超體積方面帶來(lái)10.62%的提升。進(jìn)一步通過(guò)車(chē)輛數(shù)量、裝載能力及風(fēng)險(xiǎn)增幅等關(guān)鍵要素的敏感性分析，揭示了運(yùn)力共享下影響危險(xiǎn)品運(yùn)輸成本與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵規(guī)律，為企業(yè)優(yōu)化基于運(yùn)力共享的危險(xiǎn)品運(yùn)輸方案提供了重要決策支持。

該團(tuán)隊(duì)聚焦物流與供應(yīng)鏈管理的理論前沿和卡脖子痛點(diǎn)展開(kāi)研究，近三年取得的成果先后在TransportationResearchPartA~F、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Expert Systemswith Applications、Computers & Industrial Engineering等國(guó)際知名期刊上發(fā)表。

文章鏈接：https://doi.org/10.1109/TITS.2025.3619001

文：張萌  圖：孫璐璐  審核：王育曉  編輯：張哲源