主  題： 因果推斷與因果網絡

內容簡介：大數據是一種新的重要資源，利用數據已成為生活和科學研究中的重要手段。我們將介紹利用數據評價因果作用和從數據中挖掘因果關系的統計方法，探索超越傳統相關性的數據分析方法，挖掘蘊藏在大數據中的“為什么”，提升人類從相關性跳躍到因果的靈感。我們將利用Yule-Simpson悖論說明相關關系和因果關系的區別，討論評價因果作用的方法，探討變量間的因果路徑的統計推斷方法。描述因果網絡模型，討論如何從數據中挖掘因果網絡和數據產生機制的方法，提出因果網絡的分解學習、主動學習、局部學習的算法。最后我們介紹國際上有關因果推斷的最新研究動態。

報告人：耿直   教授    博導

時  間：2017-03-18    08:30

地  點：競慧東樓302

舉辦單位：理學院